AI超音波技術でバルブの内部漏れを瞬時に診断。スマートフォンアプリのガイドで、1バルブわずか1分。専門知識不要。
工場内のバルブの5〜10%は漏れていると言われています。バルブの内部漏れは目に見えず、従来はテストベンチに取り外して2名体制・数日かけて検査する必要がありました。その間、ラインの稼働停止も避けられません。
バルブセンス LL-VS1は、オーストリアSenseven社が開発したAI超音波バルブ内部漏れ診断機です。超音波（AE：アコースティック・エミッション）技術とAIアルゴリズムを組み合わせ、バルブを取り外すことなくわずか1分で内部漏れを現場で即時診断。スマートフォンアプリがステップごとにガイドするため、専門知識は一切不要です。
市場初のAE + AI + モバイルを組み合わせたバルブ漏れ診断ソリューションであり、オープンアーキテクチャにより既存の設備管理システムとシームレスに連携可能です。Shell、Exolum、Bayerなど世界の大手企業が導入しています。
スマートフォンアプリと連動し、画面のガイドに従うだけで誰でも診断可能。トレーニング不要で、導入初日から現場で活用できます。
わずか数秒で潜在的な欠陥を検出。1バルブあたり約1分で診断が完了し、従来のテストベンチ方式（2名・数日）から劇的に短縮します。
AIアルゴリズムが超音波データを自動解析し、漏れの有無と流量目安を判定。人の経験や勘に頼らない、客観的で再現性の高い診断を実現します。
検査結果は漏れ判定・推奨アクション付きのレポートとして自動生成。クラウドベースのデータ管理で経時変化のトレンドも把握でき、結果の共有も簡単です。
従来のテストベンチ方式では、バルブを取り外して2名体制・数日かけて検査する必要がありました。バルブセンスなら現場で1人・1分で診断完了。
幅広い種類のバルブに加え、シリンダーにも対応。蒸気・圧縮空気・窒素・各種ガス・液体など、さまざまな媒体の漏れを診断します。
バルブセンスにはスチームトラップ診断専用のトラップセンスモードを搭載。超音波（AE）と温度を同時に測定し、スチームトラップの状態を5段階で自動診断します。
蒸気漏れによるエネルギー損失は年間数千万円規模に達することもあり、トラップの定期的な診断は省エネ・コスト削減に直結します。バルブセンス1台でバルブとスチームトラップの両方を診断でき、設備管理の効率化に貢献します。
計測原理：AE超音波による漏れ検出
センサー設置位置の例
対象バルブの上流・下流で0.1〜0.3MPaの圧力差があることを確認します。圧力差がない状態では漏れの超音波信号が発生しないため、計測前に必ず確認が必要です。
AEセンサーを配管表面に押し当て、超音波を計測します。計測ポイントは配管直径の3倍の間隔で設定。アプリの画面ガイドに従い、指定箇所にセンサーを当てるだけの簡単操作です。
AIアルゴリズムがデータを自動解析し、画面に漏れの有無と流量目安を即座に表示。漏れ判定と推奨アクション付きのレポートが自動生成され、クラウドに保存されます。
大型バルブの内部漏れ検査にバルブセンスを導入。従来はバルブを取り外してテストベンチで検査する必要があり、多大な時間と人員を要していました。バルブセンスの導入により、巨大バルブの検査がわずか1分で完了。バルブを取り外す必要がなくなり、稼働停止時間を最小化。生産ロスの大幅な削減に成功しました。
スチームトラップの定期診断にトラップセンスモードを活用。超音波と温度の同時測定による5段階診断で、蒸気漏れの状態を客観的に評価。その結果、年間約1,920万円相当のスチームトラップ漏洩による蒸気損失を発見。修繕計画の優先順位付けとコスト削減に大きく貢献しました。
世界の大手企業がバルブセンスを採用し、設備の予防保全とコスト削減を実現しています。
石油・エネルギー
石油輸送・貯蔵
化学・製薬
「以前はバルブの検査は複雑で時間のかかる作業でしたが、バルブセンスの導入により、1バルブあたりわずか2分で点検が完了するようになりました。」
Daniel Fernández Pérez
Exolum（石油輸送・貯蔵大手）
バルブの内部リークやスチームトラップ不良を、超音波（AE）センサー＋スマホアプリで現場判定するモバイル検査システムです。
設備を外してベンチ試験せず、稼働中に点検し、その場でLeak/No-Leak判定とレポート作成までできます。
オン/オフ（バタフライ、ゲート、ボール、プラグ等）に加え、制御弁／安全弁等どんなバルブでも検査可能です。
基本的にあらゆるサイズのバルブを検査できます。
デモ機の貸出・現場での実機テストも承っております。お気軽にお問い合わせください。
